白雪公主和白马王子的故事 在很久很久以前，有一位美丽的白雪公主，她有一头乌黑的长发、圆圆的脸蛋、明亮的眼睛、弯弯的眉毛和苗条的身体。白雪公主住在城堡里面，过着幸福快乐的生活。白雪公主有七个好朋友，他们是七个小矮人，小矮人住在城堡附近的小森林里面，过着无忧无虑的生活。小森林里面有各种各样的动物和植物，有小松鼠、小考拉、小袋鼠、小熊猫、小鼹鼠、小河马、小企鹅等等等，还有松树、柳树、银杏树、橡树、枫树和果树。白雪公主经常和小矮人一起到小森林里面玩耍，他们在小森林里能看见美丽的草地、潺潺的小溪、美丽的彩虹，还可以看日出和日落，他们玩得非常开心。 有一天，城堡里面来了一个可怕的巫师，他把白雪公主的爸爸妈妈抓起来了，并且还给白雪公主施了一个魔咒：让白雪公主永远地睡着醒不过来，除非有一天白雪公主遇到一个真正爱着她的王子，她才能醒过来。七个小矮人把白雪公主偷偷带出了城堡，来到了小森林。那个巫师追赶着他们来到小森林，不过巫师不敢靠近小森林，因为小森林里也有小矮人的魔法，邪恶的巫师不能进入小森林。于是，这个巫师在小森林的周边也施了魔咒，让小森林看起来很可怕，这样就没有人敢靠近小森林，他要永远困住白雪公主。 小矮人们在小森林给白雪公主建了一个别墅，并且精心地照顾白雪公主，他们希望有一天白雪公主能够遇到爱着她的王子，这样她就可以醒过来了。终于有一天，有一位来着东方的英俊王子，他骑着白色的骏马来到了小森林，他叫白马王子。他很久以前就听说这里有一座美丽的小森林，所以他决定要冒一次险，去探索这个小森林。经过一番努力，白马王子进入了森林，他被小森林迷住了，这是他见过的最美丽的森林。他来到了小别墅，看见里面睡着以为美丽的姑娘，他说这是我遇到的最美丽的一位姑娘。 白马王子爱上了白雪公主，七个小矮人把白雪公主的遭遇告诉了白马王子，于是白马王子在白雪公主的额头轻轻地亲了一个吻，白雪公主醒过来了。白马王子带着白雪公主和七个小矮人回到了城堡，打败了巫师，救出了白雪公主的爸爸和妈妈。从此以后，白雪公主和白马王子过上了幸福快乐的生活。

去年给自己定了一个目标，一年时间考过4个7，但到现在分数只有：听7，说5.5，读6，写7，总分6.5。这个分数还不能达到澳洲最低要求，但幸运的是，过了新西兰的最低要求，而且我们的打分足够新西兰的分数了。 爱人不想考虑新西兰，但她也不完全反对，毕竟如果真的走移民这条路，新西兰是保底选择。而我会继续考，努力达到7，最少要达到4个6.5，总分7。 这段时间，爱人通过了职业评估，而我打算在努力到年底，争取过了这个考试再做职业评估，不过在这之前找了三家公司开了推荐信和工作证明，我们的移民之剑发出去了。

自从上次去马尔代夫后，因为宝宝出生，所以很久没有进行大的旅行。现在宝宝正好准备两岁，计划了半年多，这次终于去台湾旅行。 台湾1895年中日甲午战争之后成为日本殖民地；1945年二战结束，民国政府接管台湾；内战之后蒋介石退居台湾；朝鲜战争之后美国派军舰驻台；上个世纪八十时代蒋经国进行政治改革，台湾成为亚洲发达经济体，并成为亚洲民主自由社会的标杆。 香港和台湾继承和保留传统的中国文化和习俗，前两次去香港，总觉得香港还是太闹太繁华了，打算去台湾看看，这是驱动我们去台的原因之一。 这两年两岸关系好像变冷，所以去台旅游的人应该少了很多，正好合适。 这次去台湾旅行，从南到北，垦丁和高雄、台中市、台北市（平溪线和九份），整体感觉很不错，希望台湾能保持这种感觉，有机会一定还会来。

年轻的时候，我们总觉得，自己努力奋斗的意义，就是有一天能够彻底改变父母的生活：让他们住得更好、穿得更体面、少吃苦、少劳累，把自己认为最好的生活送给他们。 但随着年龄增长，很多人才会慢慢明白，真正难改变的，从来不是经济条件，而是一个人几十年形成的生活方式、价值观和幸福感。 父母并不一定向往我们想象中的生活。他们珍惜熟悉的环境，习惯多年的生活节奏，也有属于自己的快乐。对子女来说，那些旧衣服、老房子、农活、柴火灶或许意味着辛苦；但对他们来说，那却是最自然、最安心的日常。 因此，孝顺并不等于按照自己的标准去改造父母的人生。经济上的支持固然重要，但更重要的是尊重他们的选择，理解他们对幸福的定义。很多时候，我们能够改善的是生活条件，却无法替他们过日子，也无法替他们感受幸福。 成熟的标志之一，就是从"一定要改变父母"转变为"学会接受父母本来的样子"。这种接受不是放弃责任，而是明白人与人之间都有各自的人生轨迹。子女可以陪伴、帮助、照顾，却不能代替父母生活。 所以，当父母依然身体健康、能够自由活动、还能按照自己喜欢的方式度过每一天时，这本身就是一种值得珍惜的幸福。与其因为无法改变他们而愧疚，不如珍惜每一次相聚，多一些陪伴、少一些要求，多一些理解、少一些焦虑。 归根结底，真正的孝顺，不是把自己的幸福观强加给父母，而是在力所能及的范围内给予支持，同时尊重他们按照自己的方式度过人生。健康平安、彼此牵挂、相互理解，往往比任何物质上的改善都更重要。

“木心说自己是翻了脸的爱国主义者，他从中国出发，向世界流亡，千山万水、天涯海角，一直流亡到母国故乡，陪他战胜这些流亡日子的力量是母语。这是我见过的对母国和母语的最高见解，这也是木心表达自己的世界主义和个人主义。” —–陈丹青 陈丹青的这段话，像是一把钥匙，打开了理解木心的一个核心入口：他不是在“离开中国”，而是在不断重新发明“母国”的意义；他也不是简单拥抱“世界主义”，而是在语言与精神的双重流亡中，把母语锻造成最后的归宿。 “翻了脸的爱国主义者”这个说法本身就带有张力。它既不是否定，也不是认同，而是一种对传统爱国叙事的拆解与重组。木心的复杂性，恰恰在于他既无法与母国的文化传统彻底断裂，又无法安然接受既定的民族叙事。他的姿态更接近一种文学意义上的“出走者”——出走并非逃离，而是为了在更广阔的精神空间里重新确认自身的位置。 一、流亡并非地理，而是精神结构 人们谈木心，常常会提到“流亡”。但如果把流亡理解为地理迁徙，就会误读他的经验。木心真正的流亡，是一种精神结构：他从中国古典文化出发，又不断被现代性、战争、政治与语言断裂推离原有的语境。 然而有趣的是，这种被动的“被推出去”，最终转化为一种主动的选择。他在世界的广阔文化中游历、吸收、重组，却始终没有放弃中文写作。于是，“流亡”在他那里变成了双向的：一方面是被历史与时代驱逐，另一方面是主动进入更复杂的语言与文化系统。 陈丹青所说“向世界流亡，千山万水、天涯海角，一直流亡到母国故乡”，正揭示了这种悖论：真正的回归，并不是回到原点，而是在远离之后重新发现原点的意义。 二、母语作为最后的栖居地 如果说木心的“母国”是一个不断被重写的概念，那么他的“母语”则是唯一稳定的结构。 在他身上，母语并不是一种工具，而是一种精神容器。他在海外长期生活，但始终用中文写作，这不仅是习惯，更是一种抵抗：抵抗语言的失根，抵抗表达的同质化，也抵抗“成为他者语言附庸”的可能。 母语在木心这里有三重意义： 首先，它是记忆的载体。古典汉语的节奏、意象与修辞，构成了他理解世界的基础语法。 其次，它是抵抗现代性断裂的方式。当世界不断加速、语言不断简化时，木心的中文反而趋向古典、凝练甚至反时代。 最后，它是归宿。在长期的文化漂泊中，他并没有找到一个“国家意义上的归宿”，但找到了“语言意义上的家”。 因此，陈丹青所说“陪他战胜这些流亡日子的力量是母语”，并不是文学修辞，而是一种真实的精神经验。 三、世界主义与个人主义的悖论统一 木心常被归入“世界主义者”，但这种归类并不完全准确。他的世界主义并不是价值观意义上的开放包容，而是一种高度个人化的文化选择。 他既不属于某一个民族叙事，也不完全融入任何一种西方现代主义传统。他像是在不同文化之间建立私人通道：在古典汉语与欧洲艺术之间，在文学与绘画之间，在孤独与历史之间。 这种姿态很容易被误解为“疏离”，但更准确地说，是一种彻底的个人主义文化立场：世界不是一个共同体，而是一座可供独自穿行的博物馆；文化不是归属，而是资源；传统不是身份，而是材料。 因此，他的“世界主义”与“个人主义”并不矛盾，反而彼此支撑：只有极端的个人化，才能真正摆脱单一文化归属的束缚；也只有在世界尺度上流动，个人的精神结构才不会被局部历史所压扁。 四、写作作为重建世界的方式 木心的写作，并不以叙事为中心，而更接近一种“重建世界的练习”。他的语言高度凝练、节制，甚至带有古典汉语的冷感。这种风格并不是审美选择的结果，而是一种经验过滤后的产物。 他经历过断裂的时代，也经历过长期的文化边缘状态。在这种背景下，写作不再是表达，而是重建秩序。 因此，他的文本常常呈现出一种奇特的双重性：一方面是极其个人化的感受与判断，另一方面又带有超越个人经验的冷静与抽离。这种张力，使他的作品既不像传统散文，也不像现代抒情文学，而更像一种“文化碎片的重新编排”。 五、回到陈丹青的判断 陈丹青说木心“从中国出发，向世界流亡，千山万水、天涯海角，一直流亡到母国故乡”，这句话的关键不在“流亡”，而在“回到母国故乡”。 这个“回到”，并不是现实地理意义上的归返，而是精神结构的完成：当一个人经历足够远的离散之后，他才可能重新理解“母国”不只是国家，而是文化记忆与语言结构的集合。 而木心的独特之处在于，他并没有被这种回归所“安置”。他始终保持一种不稳定的状态：既不完全在中国，也不完全在世界；既不属于历史，也不完全属于当下。 这种不安置感，正是他作品持久魅力的来源。 结语 木心的意义，也许不在于提供一种答案，而在于提出一种难以安放的经验：当世界不断要求人们归类、归属、定位时，他选择了语言作为唯一的坐标。 在这个意义上，“母语”不只是他表达的工具，而是他与世界之间最后的连接方式。 而所谓“流亡”，也不再是失去，而是一种持续的生成：在远离之中不断接近，在破碎之中不断重建，在世界之中不断回到语言本身。

1、对机器学习有基本的理解，最好的材料是Andrew Ng在coursera上的公开课程，看过教程能让你对机器学习有基本的认识，完成课程中的任务会让你对机器学习有更深入的理解； 2、接下来需要培养对神经网络的感觉，实现一个神经网络，并利用它做点事情； 3、理解神经网络的原理很重要，但简单的神经网络并不足以解决最有趣的问题。神经网络的变体-卷积神经网络(CNN)非常适合于图像识别类的任务，斯坦福大学的有关资料如下：CS231n 用于图像识别的卷积神经网络(笔记)和课件。另外两个参考资料如下CNN 参考资料1和CNN 参考资料1。 4、接下来需要在自己的电脑上运行CNN； step1：买一块GPU，安装CUDA开发工具包 step2：安装Caffe和GUI包Digit step3：安装Boinc，这个工具对你理解深度学习并没有帮助，但能够让其他研究人员在闲暇时间利用你的GPU做科研 5、Digit提供了少量算法，比如用于字符识别的lenet算法和用于图像分类的Googlenet算法。要想运行这些算法，需要下载相应的数据集lenet数据集和Googlenet数据集。你也可以修改算法来执行其他的图像识别任务，比如我们的工作； 6、对于自然语言处理任务，递归神经网络RNN更适合。学习RNN最好的材料是斯坦福的讲座及笔记，也可以下载Tensorflow来构建RNN； 7、现在你可以尝试用深度学习来解决各种各样的难题了，比如面部识别、语音识别和自动驾驶等； 如果你认真完成以上步骤，那么祝贺你，可以去Google、Baidu、Microsoft, Facebook或Amazon申请职位。

女儿出生之后，我思考了很多关于未来的事情，这一年来读了不少政治哲学方面的图书，对自己的价值体系进行重构。今年起我陆陆续续有migration的念头，最大的驱动是三个：1、子女的教育和未来（我们不是京户，虽然这个问题可以取道天津，但总觉得心里不舒服；而如果走国际校，成本先不说，最终子女还是要往外走）；2、这两年帝都的雾霾（准确的说是整个国内的雾霾）让人窒息；3、对每天地铁以及所从事的工作开始有些厌烦，当然也是中年危机之前想给自己找点事情做。 想migrate第一步肯定是先考英语，而我已经10年不学了。我选择PTE考试，因为估计雅思4个7我是绝对过不了。考试今天是我第一次参加PTE考试（相当于雅思），听5.5，说5，读6，写 6，总 6，这个成绩离4个7好遥远….但是既然决定了，真的考不过就当学英语吧，未来一年好好学习英语。

“深度学习是一个激情澎湃却又相对单一的领域。有一些深刻的想法，一些主要的学术会议，其中若干会议之间也存在着很多重叠。然后，一篇篇的论文在不断地提升和完善同样的一些基本想法：使用SGD（或者类似的变体）来优化一个代价函数。这些想法非常成功。但是我们现在还没有看到这个领域的健康发展，每个人在研究自己的深刻想法，将深度学习推向很多的方向。所以，根据社会复杂性度量，忽略文字游戏，深度学习仍然是一个相当粗浅的领域。现在还是可以完全地掌握该领域大多数的深刻想法的。” via:Michael Nielsen 上世纪50、60年代神经网络曾经非常火爆，局限于计算能力和算法束缚，没有获得商用，迅速进入寒冬，但Hinton和Yann Lecun坚持做了二十多年，去年以来媒体对AI大肆渲染，而这两位深度学习的领袖却保持很理性的认识。下面是Yann Lecun在facebook的声明：AlphaGo战胜李世石后，Slashdot上有帖子帖子宣称：“我们现在知道，我们不需要任何大的新的突破，以获得真正的AI”。 这是完全，完全，可笑的错误。 正如我在前面的陈述中所说的：大多数人类和动物学习是无监督的学习。 如果智力是一个蛋糕，无监督学习将是蛋糕，监督学习将是蛋糕上的糖霜，强化学习将是蛋糕上的樱桃。 我们知道如何做结冰和樱桃，但我们不知道如何做蛋糕。在我们想获得真正的AI之前，需要先解决无监督的学习问题。 这只是我们知道的一个障碍。还有大量的我们不知道的障碍。 最近几年deep learning使得机器对图像，语音，人类语言的认知能力获得了质的飞跃，在图像识别方面甚至已经超越人类，出现了很多看起来是黑科技并且非常实用的技术，比如人脸识别，图片自动标注描述，机器翻译，无人车等等。但不应该去夸大AI，媒体的大肆宣传，会让大家都以为实现科幻电影里出现的强AI，这样只会换来失望，从而导致AI的下一个寒冬。当然，乐观的来讲，深度学习对于弱AI的发展起到了非常大的作用，而且也有理由相信未来(我觉得还需要近上百年的发展)肯定会诞生强AI。

推荐所有立志从事机器学习特别是深度神经网络学习算法的人认真研读这本书。书评：作者从最根本最朴素的思想开始，结合实践进入深度神经网络，这本书堪称神经网络的几何原本。另外，第二章有非常多的多元微积分公式和证明，作者说可以跳过，但建议数学系毕业的人认真研读并完成证明，因为只有了解这些才可能进行算法的创新。 如果拉马努金在世，他应该能从上帝那里拿来神奇的公式，让深度学习的算法更优。另外，我猜想基于欧拉公式设计逻辑神经元的算法，或许会彻底改变神经网络算法—因为现在的S型神经元只包含自然对数e，英应该要加入pi，i，0和-1才是优美的。哦，这只是天马行空的猜想。

2016年6月初，女儿出生了，我当爸爸了，非常兴奋和开心。看到女儿出生的那一刹那，我感受到生命的奇迹，更感受到爱人的艰辛——那一刹那脑袋里就想着不能让她再生第二个了。从买房、装修、结婚、度假、出生，似乎一切都在计划之中，但生活确实发生翻天覆地的变化，我从刚开始不知所措、谨小慎微，到慢慢地与女儿、爱人磨合，经过近半年的时间才慢慢达成一家三口的一点默契。记得修完陪产假，在家待了一个月后，上班第一天发现原来上班才是休假啊！！！ 我们是完全自己带小孩，这期间的辛苦只有我们自己知道。举个最简单的例子，最近进电影院，都是把女儿弄进去睡着了，两个人才出门，每次都想电影情节一样，好几次电影开始前10分钟进入地库…都说爸爸爱女儿，这个是只有当你有一个女儿了之后才深深感受到。所以我舍不得宝宝，6个月前都是抱睡居多，前阵子开始锻炼宝宝自己在小床入睡，虽然会有反复但已经初有成效，其实应该在三个月后就让宝宝自己入睡。值得欣慰的是，女儿出生回家后都是睡小床，满月后夜里最多醒两次，挺多时候能晚八点到早上五点，这些都是爱人坚定的育儿观念换来的结果。 希望女儿健康快乐长大，希望爱人能尽快走出产后不良情绪…